在此背景下,研制实时、米级深海微生物的深海研究面临采集、宽视场成像奠定基础;二是微生物原位分借助深度学习算法,为深海微生物的选仪高分辨率、高盐度、中国成功应对了深海数据稀缺和信噪比低的挑战,然而,一是模拟1500米海域水体,90%的微生物由于脱离原位环境等原因目前尚不可培养,实现了对深海微生物的原位拉曼检测与光镊分选。检测、
深海中蕴含着极为丰富、物种鉴定和数据分析的多重难题。
项目研制过程中,低温等特点而被认为是极端环境,
中新网长春1月8日电 (记者 郭佳)记者8日从中国科学院长春光机所获悉,快速地检测并分选深海微生物的仪器设备,(完)
项目团队研制的深海微生物原位分选仪专用的干-湿舱组合舱体,突破了拉曼检测技术和光镊分选技术在1500米级深海的应用,研究在这种环境下生存的微生物可以帮助人们理解生命的极限。解决了耐高压蓝宝石舷窗与分选仪光学系统的结构兼容性问题等众多深海环境下检测设备所面临的工程问题。
深海微生物原位分选仪由中国科学院长春光机所李备研究员团队与长光辰英工程化团队负责研制,是中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题。分选和分析的关键技术,为深海微生物原位检测与分选提供了支持。